学习内容创建并配置一个ES实例
通过Kibana的开发工具（Dev Tools）进行数据建模。
Kibana是ES的核心组件之一，能够让用户通过直观的图形化方式探索、分析和展示存储在 ES 中的数据。为方便用户使用，Kibana已内置在ES控制台，无需手动安装。
插入样本数据并执行多种检索操作。
完成本教程后，可掌握ES最基础的索引创建、数据读写和搜索能力。
ES版本与成本说明正式操作前，需了解以下测试过程中涉及的关键信息：
ES类型和版本：向量增强版 8.17.0。
该版本将 AI 搜索链路中的核心算法服务组件化，包含文档解析、切片、文本向量化、查询分析、召回、排序以及 LLM 模型，支持语义搜索，助力企业快速构建 RAG 和多模态搜索能力。
成本预估：本教程全程采用按量付费模式。若严格按照推荐规格和时长操作，预计总花费在20元以内。测试完成后，请立即释放实例，以避免产生不必要的费用。
前提条件注册并登录阿里云账号：确保账号拥有创建和管理Elasticsearch、VPC等资源的权限。
创建专有网络VPC和虚拟交换机vSwitch，记录VPC和vSwitch所在的地域和可用区。后续创建ES实例时必须选择相同的地域和可用区，否则无法关联。
操作步骤步骤一：创建集群（约20分钟）进入实例创建页面创建实例，关键参数配置如下，其他参数默认即可。
参数
说明
付费类型
按量付费，可随时释放。
地域与可用区
地域：选择已创建的VPC和vSwitch所在地域。
可用区：测试需求下，为减少实例创建等待时间，选择单可用区。应用生产环境时，可升级为多可用区。
本示例为华东1（杭州）/ 可用区I。
网络类型
选择已创建的VPC和vSwitch。
实例类型和Elasticsearch版本
向量增强版8.17.0，本教程基于此版本。
数据节点规格
CPU类型：Intel 2核4G。
数据节点存储类型及数量：SSD云盘、单节点存储空间20GiB。
数据节点数量：2。
数据节点是存储索引数据的节点，主要对文档进行增删改查、聚合等操作。Kibana节点
2核4G
实例名称
ES_test
登录密码
自定义，后续用于登录Kibana进行索引构建与数据探索。
单击立即购买，等待约20分钟直至实例状态变为正常即可进入下一步操作。
步骤二：配置并登录KibanaKibana公网访问地址默认开启，出于安全考虑，公网访问默认禁止所有IP，需要将待访问设备的IP地址加入白名单才能访问。
访问鉴权采用双重验证：首先需登录您的阿里云账号，然后使用 ES 实例的访问信息（用户名固定为 elastic 及其对应密码）进行二次登录验证。
在左侧导航栏单击可视化控制，在Kibana区域进入修改配置。
在访问配置模块，修改Kibana公网访问白名单。
获取待访问设备IP您可以参照以下场景，获取待访问设备的IP地址。
场景
需获取的IP地址
获取方式
在本地设备中通过公网地址访问Kibana。
本地设备公网IP。
说明 如果您的本地设备处在家庭网络或公司局域网中，需要添加局域网的公网出口IP地址。
通过curl ipinfo.io/ip查询本地设备公网IP。
在ECS实例中通过公网地址访问Kibana。
当ECS与ES在不同专有网络中时，可通过ECS公网地址访问Kibana，此时需获取ECS的公网IP并添加到ES公网白名单中。
登录ECS控制台，在实例列表查看实例的公网IP地址。
添加公网白名单获取待访问设备IP并将其添加至公网白名单中。
单击default分组右侧的配置，在弹出的对话框中添加IP白名单。
配置类别
格式和示例值
重要注意事项
IPv4地址格式
单个IP：192.168.0.1
网段：192.168.0.0/24，建议将零散的IP合并为IP段
单个集群最多可配置300个IP或者IP网段，多个IP或者IP网段之间用英文逗号隔开，且逗号前后不能有空格。
公网默认地址：127.0.0.1，表示禁止所有IPv4地址访问。
0.0.0.0/0：允许所有IPv4访问。
重要 强烈建议不要配置 0.0.0.0/0，存在高危风险。
部分集群和地域不支持 0.0.0.0/0，请以界面或者报错提示为准。
配置完成后，单击确认。
单击公网入口，在Kibana登录页面，输入用户名和密码，成功登录即可进入Kibana控制台进行ES数据探索。
用户名：固定为elastic。
密码：创建ES集群时设置的密码，如遗忘可重置密码。
进入开发工具控制台，执行GET /查询集群信息。
结果验证：右侧窗口返回包含版本号、集群名称等信息的JSON对象，则表示连接正常。
步骤三：创建索引在Kibana的开发工具中执行Restful API为理财产品数据创建索引（Mapping）product_info。
PUT /product_info
{
"settings": {
"number_of_shards": 5,
"number_of_replicas": 1
},
"mappings": {
"properties": {
"productName": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
},
"annual_rate":{
"type":"keyword"
},
"describe": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
}
}
}
}核心参数说明：
settings：定义索引分片配置，如定义5个主分片，每个主分片1个副本。mappings：定义索引字段。如定义索引文件中有productName、annual_rate、describe3个字段。text类型字段支持分词和模糊搜索，keyword类型字段用于精确值匹配，更多字段类型请参见Field data types。结果验证：返回结果含"acknowledged": true和"shards_acknowledged": true表示索引创建成功。
步骤四：插入数据执行以下代码批量插入测试数据：
POST /product_info/_bulk
{"index":{}}
{"productName":"理财产品A","annual_rate":"3.2200%","describe":"180天定期理财，最低20000起投，收益稳定，可以自助选择消息推送"}
{"index":{}}
{"productName":"理财产品B","annual_rate":"3.1100%","describe":"90天定投产品，最低10000起投，每天收益到账消息推送"}
{"index":{}}
{"productName":"理财产品C","annual_rate":"3.3500%","describe":"270天定投产品，最低40000起投，每天收益立即到账消息推送"}
{"index":{}}
{"productName":"理财产品D","annual_rate":"3.1200%","describe":"90天定投产品，最低12000起投，每天收益到账消息推送"}
{"index":{}}
{"productName":"理财产品E","annual_rate":"3.0100%","describe":"30天定投产品推荐，最低8000起投，每天收益会消息推送"}
{"index":{}}
{"productName":"理财产品F","annual_rate":"2.7500%","describe":"热门短期产品，3天短期，无须任何手续费用，最低500起投，通过短信提示获取收益消息"}结果验证：返回结果含"errors": false表示数据插入成功。
步骤五：检索数据全文检索（模糊匹配）查询describe包含“每天收益到账”的理财产品：
GET /product_info/_search
{
"query": {
"match": {
"describe": "每天收益到账消息推送"
}
}
}结果验证：返回结果按相关性评分排序，评分越高的结果越靠前。
按条件检索（精确匹配）
查询annual_rate（年化利率）在3.00%~3.13%之间的理财产品：
GET /product_info/_search
{
"query": {
"range": {
"annual_rate": {
"gte": "3.0000%",
"lte": "3.1300%"
}
}
}
}结果验证：精确匹配数值范围，返回符合条件的结果，更多查询条件的使用请参见QueryDSL。
清理资源与后续学习删除数据并释放ES实例执行如下代码，删除本文创建的测试索引。
DELETE /product_info返回结果如下：
返回Elasticsearch控制台的实例列表。
在实例列表待释放实例右侧的操作列中，单击 > 释放实例，选择无需等待，立即清除，单击确认释放实例。
重要 释放实例会永久删除该实例及其包含的所有数据，此操作不可逆，需谨慎操作。
后续学习路径如需深入学习ES，可从以下方向探索：
数据采集/迁移：将业务数据采集/迁移到ES。
迁移之前需要您根据数据量初步判断，是否需要升级集群配置。
AI服务：使用RAG技术对检索增强生成的各个环节进行能力增强，请参见阿里云AI搜索方案。
性能调优：探索索引设计、查询优化技巧，提升集群性能。
Kibana可视化：学习使用Kibana的Discover、Dashboard等功能，创建数据可视化看板。